简介

写其他东西的时候，回忆到了很多2019年高考出分以后的事。
世事变迁，令人唏嘘。

简介

2024年9月19日下午4点到5点左右，校园内，我在108教室里写完了代码和文档后，打开b站，刷到了一个英语算命（六爻法）的视频。看了以后，勾起了我的好奇心，视频如下 ↓（up：pidlot）
在纽约给老外算卦 (皮卡丘版）_哔哩哔哩_bilibili

我天生就是一个好奇心重的人，外加我觉得风水学本就是一个极其有趣的东西（看看视频里的外国人吧，对自己的事业、对自己的爱情、对自己的未来、对自己的前路，同样是充满了如此多的迷茫、困惑…
它可以被一些人认为是巴纳姆效应，也可以被一些人深信不疑；它可以被认为是有科学依据的、有现实经验验证的，也可以被认为是牵强附会、疑神疑鬼的。
我一不聪明，二来和这些玄学、宗教、信仰的东西有接触但又不多，三来对这种事总是采取着一个模棱两可的态度，所以不敢下论断和置信的推论。

那么，这篇文章里，我想做的是什么？

1. 明确对待它的原则和心态。
2. 列举相关的事实，包括我知道的、我遇到的。
3. 对事实展开讨论。

（本篇内容太多，后面还要删改和浓缩，TODO）

简介

美东时间9月18日公布降息时间，在东八区这边是9月19日凌晨两点。
在公布前，我和很多人都在猜测是降息25bp还是50bp？
一开始我和大多人想的是25bp，稳健。我看的非常多up主、公众号、小红书、知乎、群友都是这个观点。我也认同啊。先降25bp，观察市场反应，从容不迫慢慢来，利率就是FOMC的工具，给自己留有更多余地，不好吗？

但我后面摸鱼时，突然想到一件事。从而认为50bp概率更大。

TODO.

申请：选项目与申请书
沟通：沟通、需求与交付
设计：设计思想、技术选型、设计决定、测试
技术：Flask、docker、Jenkins
社区：LLM、Github、bilibili/tube、StackOverflow
其他制品：测试和文档

简介

TODO.

• 基于LLM应用层的文本分析
  应用区别于基础，基础强调模型架构、模型训练等环节。

• 传统NLP
  词性标注
  近义词判断（embedding）
  NER
  SpaCy
  NLTK

• LLM
  通用模型适合做 Summary
  Proxy、在线 Finetune、最佳 base model
  Prompt：CoT、特殊字符分隔符、Agent都是有效的，但是目前最佳Prompt 范式还没有形成。
  Normalization：定义 + embedding + 设计度量值（余弦相似度、曼哈顿距离/L1范数） + 聚类。

简介

TODO.
从2023年到2024年8月30日，我学习和使用了不少静态分析、安全、逆向相关的工具。这里盘点和整理一下。
静态分析的工具以Soot、flowdroid为主，也涉及一点SootUp、Tai-e。
静态分析的算法原理没创新，只有污点传播。
安全和逆向工具包括 apktool、dex2jar、androguard、Soot 等等。
安卓相关的知识包括 Android Permission、Root、uiautomator 等等。
接触到的IR包括：Jimple, smali
接触到的构建工具：Gradle、Maven
复现的工具：SootUp、Soot、FlowDroid、PTPDroid、FastDroid、SWAN、PolicyLint、PoliGraph。

简介

崩铁，一款文案为了玩梗而创造的游戏。

简介

【油管博主Welch Labs：人工智能无法跨越这条线，我们也不知道为什么？】 https://www.bilibili.com/video/BV15NtseREJM/

1. 学习的是分布
2. Scaling Law：Model Size、Data Size、Compute、Entropy（常数项、人类自然语言的本质属性）
3. 高维空间、高维映射到低维、流形维度
4. 需要更多关于模型好坏的度量

前沿的发展真恐怖。
还有，香农，你好厉害。

简介

中秋节。也是中秋假期的最后一天，和几位朋友又去吃新白鹿了，看到学弟了。哎，我当朋导居然是两年前的事了。

今天是有超级月亮的一天，很好看。

（图源自朋友的朋友的尼康d800，侵删）

【垃圾情绪倾诉区】

简介

TODO.
开源之夏我从2022年就开始关注了，但是2022年我太菜，2023年则在犹豫中错过了。
到了2024年，活动还没正式开始，我就注册了，结果注册成发布项目的社区账号了（笑）。
5月8日套磁，16日申请书草稿，26日申请书正式提交。6月我就开始熟悉项目了，7月1日正式开始，差不多到9月中旬开发完毕，中秋完成结项报告草稿。

这么久了，这个项目总算给我自信恢复一点。